Des chercheurs mexicains créent un logiciel qui détecte les maladies causées par les pleurs des bébés

Combien de fois êtes-vous devenu fou avec les pleurs du bébé sans savoir ce qui n'allait pas avec lui? Vous avez sûrement fait comme tous les parents, commencez à jeter, changez de couche, vérifiez qu'il n'a pas faim, voyez s'il a de la fièvre ... et si tout va bien, vous avez bien pensé, Si les bébés pouvaient nous dire ce qui ne va pas avec eux!

Pleurer étant aussi l’indicateur de diverses pathologies, une équipe de Des chercheurs mexicains ont décidé de créer un logiciel qui détecte les maladies causées par les pleurs du bébé. Grâce à lui, des problèmes tels que la perte d'audition ou la surdité, l'asphyxie ou l'hyperbilirubinémie peuvent être détectés avec une précision pouvant atteindre 95% au cours des six premiers mois de la vie du bébé.

Les créateurs appartiennent à l'Institut national mexicain d'astrophysique, d'optique et d'électronique (INAOE) et se sont consacrés à l'étude des pleurs des bébés atteints de différents types de maladies afin d'en extraire les caractéristiques acoustiques et de classer les différents types de pleurs.

«Une fois que nos modèles ont été formés, ils ont été testés avec un échantillon de bébés inconnus. Ils ont donc déterminé à quel type de pleurs ils appartenaient et s’il existait une condition quelconque, conformément au classement précédent que nous avions établi» (Carlos Alberto Reyes García, médecin en chef). Sciences computationnelles).

Comment ça marche

Afin de mieux comprendre le fonctionnement de ce logiciel, il faut tenir compte du fait que chaque échantillon complet de pleurs est divisé en petits segments. Chacune d’elles est extraite de ses caractéristiques acoustiques avec des vecteurs de données, puis elle est transmise aux modèles de classification et il est donc déterminé quel type de pleurs il s’agit.

Comment mesure-t-on les pleurs du bébé?

Les chercheurs ont pris comme échantillon des enfants âgés de deux à six mois et ont enregistré leurs pleurs. Ils en ont extrait des paramètres tels que les fréquences, les vibrations, les silences et les types de mélodies. Avec eux, les modèles informatiques pourraient détecter en quelques secondes si les bébés avaient une déficience auditive ou une maladie telle que l'hyperbilirubinémie.

Ils ont également détecté des variations dans les pleurs des bébés de langue maternelle différente, ce qui soulève la question de savoir s'il existe un apprentissage linguistique du bébé depuis son utérus et si la langue de la mère influence le type de pleurs.

Il ne fait aucun doute que cette recherche constitue un progrès important dans les diagnostics à un âge précoce et peut donc permettre de traiter la pathologie le plus tôt possible, même s'il est déjà connu que personne ne sait que le bébé pleure mieux que ses propres parents. En outre, toutes les avancées technologiques doivent être utilisées avec prudence et sans remplacer la visite habituelle chez le pédiatre.